مبادئ وممارسات البيانات الضخمة

نظرة عامة  الموقع والتاريخ  الرسوم  سجل الان

أهداف الدورة وغاياتها

توفر هذه الدورة تدريبًا عمليًا على المستوى الأساسي يتيح المشاركة الفورية والفعالة في البيانات الضخمة ومبادئها وممارساتها. يتضمن مقدمة لدورة حياة تحليلات البيانات والبيانات الضخمة لمواجهة تحديات الأعمال التي تؤثر على البيانات الضخمة. يقدم هذا البرنامج التدريبي أساسيات ثابتة في الأساليب الأساسية والمتقدمة للتحليلات ومقدمة لمنهجيات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة، بما في ذلك Hadoop وMapReduce. بالإضافة إلى ذلك، توفر هذه الدورة فرصًا للمشاركين لفهم كيفية تطبيق هذه الأساليب والأدوات على تحديات الأعمال في العالم الحقيقي.

منهجية الدورة

تم تصميم هذه الدورة لتكون تفاعلية للغاية ومبنية على المعرفة والتي تتضمن مناقشات جماعية وتحليل دراسات الحالة وأعمال العرض التقديمي للمشاركين. سيتم تشجيع المشاركين على أداء التمارين في نهاية الدورة من أجل اختبار التطبيق العملي للمعرفة المكتسبة في هذه الدورة.

النتائج

سيقوم المشاركون بتطوير الفهم التالي بعد الانتهاء بنجاح من برنامج الدورة هذا:

1. فهم مبادئ وممارسات البيانات الضخمة وإظهار القدرة على الاهتمام الفوري والمساهمة كعضو في علم البيانات في التحليلات الأخرى ومشاريع البيانات الضخمة الخاصة بالمؤسسة من خلال:

• • معالجة مشاريع تحليلات البيانات الضخمة من خلال نشر دورة حياة تحليلات البيانات.
  • إعادة معالجة التحدي التنظيمي من منظور التحدي التحليلي.
  • تطبيق الاستراتيجيات والأدوات التحليلية المناسبة لفحص البيانات الضخمة، وتطوير نماذج الإحصاءات، واستكشاف الرؤى التي يمكن أن تؤدي إلى نتائج قابلة للتنفيذ.
  • اختيار تصورات مناسبة للبيانات لنقل رؤى تحليلية بشكل لا لبس فيه إلى الجماهير التحليلية ورعاة الأعمال على حد سواء.
  • إظهار القدرة على استخدام أدوات مثل: التحليلات داخل قاعدة البيانات، ووظائف Window وMADlib، وR وRStudio وMapReduce/Hadoop.

2. وصف كيف يمكن تطوير الميزة التنافسية باستخدام التحليلات المتقدمة وكيف يتباين دور ومهارات محلل البيانات الضخمة عن المحلل التقليدي للأعمال.

الأهداف

الدورة مخصصة للأفراد الذين يسعون إلى تطوير فهم لعلم البيانات الضخمة، بما في ذلك مديري فرق ذكاء الأعمال والتحليلات وقادة الأعمال ومحترفي قواعد البيانات والأكاديميين وخبراء الأعمال العامين الذين يسعون للاستفادة من تكنولوجيا البيانات الضخمة وإضافة تحليلات البيانات الضخمة إلى أعمالهم. مهارات.

مخطط الدورة

يتم تضمين الوحدات التالية في هذه الدورة لتحقيق أهداف الدورة:

1. مقدمة في تحليلات البيانات الضخمة

• • نظرة عامة على البيانات الضخمة
  • حالة الممارسة في التحليلات
  • عالم البيانات

2. تحليلات البيانات الضخمة في قطاعات الصناعة

3. دورة حياة تحليلات البيانات

• • اكتشاف
  • إعداد البيانات
  • التخطيط النموذجي
  • بناء نموذج
  • إيصال النتائج
  • تفعيل

4. استخدام R – مراجعة طرق تحليل البيانات الأساسية

• • مقدمة R
  • استكشاف وتحليل البيانات
  • إحصائيات تقييم وبناء النماذج

5. التحليلات المتقدمة (النظرية والأساليب)

• • K يعني التجميع
  • رابطة القواعد
  • الانحدار الخطي واللوجستي
  • أشجار القرار
  • السلاسل الزمنية وتحليل النص

6. التحليلات المتقدمة (التقنيات والأدوات)

• • تحليلات البيانات غير المنظمة – Hadoop وMapReduce
  • النظام البيئي هادوب
  • أساسيات SQL – التحليلات داخل قاعدة البيانات
  • MADlib وSQL المتقدمان للتحليلات داخل قاعدة البيانات

الموقع والتاريخ:

London | 04 – 08 Nov 2024
Cardiff | TBC

تحتفظ EUPlatform بالحق في تغيير التواريخ والمحتوى والمكان والمدرب.

رسوم الدورة:

لكل مشارك: £5375
سعر الطالب: £2665
خصم لمجموعة من 4 أشخاص أو أكثر

خطة الخصم واسترداد الأموال:
السياسات والتخفيضات
خصومات المجموعات والشركات:
حن نقدم خصومات للمجموعات والشركات على العديد من الدورات. هذه الخصومات متاحة للعملاء الذين يرغبون في تحقيق أقصى قدر من العائد على الاستثمار.
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

التخفيضات الفردية:
نحن نقدم خصومات فردية على العديد من الدورات التدريبية للأشخاص الذين يرعون أنفسهم ويسددون دفعاتهم بالكامل ومقدمًا في وقت التسجيل.
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات.

عرض 4+1
للشركات التي ترغب في تعظيم العائد على استثمارها في التدريب: قم بتسجيل 5 مشاركين في نفس الدورة والتواريخ وادفع مقابل 4 فقط.

شروط التسجيل
تتم معالجة الترشيحات لدوراتنا العامة من قبل قسم الموارد البشرية / التدريب لدى العميل باستثناء الترشيحات الذاتية التي يجب دفعها مقدمًا باستخدام خيار "الدفع الذاتي" في نموذج التسجيل عبر الإنترنت. سيتم إرجاع المبلغ المسترد إلى العميل في حالة إلغاء الدورة أو عدم توفر المقعد. يخضع تأكيد التسجيل لمراجعة المنصة لطلب التسجيل وتوافر المقاعد.

شروط الإلغاء
إذا تم إلغاء التسجيل المؤكد قبل أقل من 5 أيام تقويمية من تاريخ بدء الدورة، فقد يتم ترشيح مشارك بديل لحضور نفس الدورة، أو يتم تطبيق رسوم إلغاء بنسبة 20٪.

ردود الفعل والشكاوى
EU Platform actively believes in continuous improvement. To this effect, EU Platform welcomes feedback related to its people, products or processes. If you have comments and/or suggestions which will ultimately help us improve in any way, please write to us on

fe******@eu********.org











ونلتزم بالرد عليك خلال يومي عمل - على الأكثر.