مبادئ الذكاء الاصطناعي وممارساته

نظرة عامة  الموقع والتاريخ  الرسوم  سجل الان

أهداف الدورة وغاياتها

The objective of this specialist course on Artificial Intelligence (AI) is to provide participants with comprehensive and in-depth knowledge of AI principles and techniques by introducing AI’s fundamental problems, and the state-of-the-art models and algorithms used to undertake these problems. This course is also designed to expose participants to the frontiers of AI-intensive computing and information systems, while providing a sufficiently strong foundation to encourage further learning and research.

منهجية الدورة

توفر هذه الدورة مقدمة شاملة ومتوسطة المستوى للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على موضوعات متقدمة مثل البحث المتقدم، والاستدلال واتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، والتعلم الآلي. بعد العرض التقديمي للموضوع في الفصل الدراسي، سيتم تشجيع المشاركين على البحث في مجموعات وبالتالي تسهيل استكشافهم لأحدث الأبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي من أجل مناقشة ومشاركة فهمهم. سيتم أيضًا تشجيع المشاركين على اختبار وتقييم الأفكار والخوارزميات من خلال مقاطع الفيديو الموجودة في الفصل الدراسي.

النتائج

في نهاية برنامج الدورة هذا، سيكون لدى الأعضاء القدرة على:

• إظهار القدرة على وصف تطور الذكاء الاصطناعي ومستقبله.
• إجراء مقارنة بين الذكاء الاصطناعي وذكاء البشر ومعالجة البيانات التقليدية، وتحليل حدوده ونقاط قوته وتطبيقه على القضايا المحيرة التي تركز على الإنسان. والمشاكل التي تتمحور حول الإنسان.
• إجراء مناقشة مستنيرة حول المبادئ الأساسية والخوارزميات للذكاء الاصطناعي المتقدم، إلى جانب البحث التفصيلي، وصنع القرار، والمنطق، والطاقة الشمسية المركزة، والشبكات الافتراضية الديناميكية، والتعلم الإحصائي، والتعلم العميق، والمعرفة والتفكير غير المؤكد، والروبوتات، والنماذج الرسومية، والوكلاء المتعددين والتعلم الإحصائي والتعلم المعزز وما إلى ذلك.
• تحديد تطبيق المبادئ الأساسية ونماذج خوارزميات الذكاء الاصطناعي وحل المشكلات في تصميم وتحليل إدارة نظام المعلومات.
• تقييم الخوارزميات وهياكل أساليب محددة محددة بالاستدلال والبحث ومعالجة اللغة والتعلم الآلي.
• قم بإجراء مراجعة مستنيرة لمقالات المجلات المعاصرة بناءً على تطبيقات ونظريات الذكاء الاصطناعي من قبل علماء مشهورين ووقائع المؤتمرات.

الأهداف

تم تصميم هذا التدريب المبرمج المعتمد على الذكاء الاصطناعي للمسؤولين ومهندسي الحلول والمديرين ومحترفي الكمبيوتر وخبراء الصناعة وأصحاب الأعمال الذين يحرصون على مراجعة تطبيق الذكاء الاصطناعي وأقرب التخمين لتحسينه.

مخطط الدورة

تنقسم هذه الدورة إلى 5 وحدات تعليمية متميزة:

1. تاريخ الذكاء الاصطناعي

• • عملاء أذكياء
  • الذكاء الاصطناعي: الحاضر والمستقبل

2. البحث المتقدم

• • البحث المستنير والبحث عبر الإنترنت
  • مشاكل رضا القيد (CSP) وCSP الموزعة
  • الألعاب والبحث الخصومة

3. المعرفة والتفكير واتخاذ القرار في ظل عدم اليقين

• • المنطق والاستدلال والوجود
  • التخطيط والتصرف الآلي (اختياري)
  • عدم اليقين والنماذج الرسومية والتفكير الاحتمالي
  • الاستدلال الاحتمالي الزمني وشبكات بايزي الديناميكية
  • اتخاذ القرارات المعقدة

4. التعلم الالي

• • التعلم الاستقرائي والتحليلي
  • نظرية التعلم الحسابي والتعلم الإحصائي
  • التعلم المعزز والتعلم العميق والتعلم متعدد الوكالات

5. الذكاء الاصطناعي للاتصالات والروبوتات وأنظمة المعلومات

• • فهم اللغة الطبيعية ومعالجة اللغة الإحصائية
  • نظرة عامة – الإدراك والروبوتات
  • الذكاء الاصطناعي في ذكاء الأعمال والتعليم الإلكتروني

الموقع والتاريخ:

London | 02 – 06 Dec 2024
Cardiff | TBC

تحتفظ EUPlatform بالحق في تغيير التواريخ والمحتوى والمكان والمدرب.

رسوم الدورة:

لكل مشارك: £5375
سعر الطالب: £2665
خصم لمجموعة من 4 أشخاص أو أكثر

خطة الخصم واسترداد الأموال:
السياسات والتخفيضات
خصومات المجموعات والشركات:
حن نقدم خصومات للمجموعات والشركات على العديد من الدورات. هذه الخصومات متاحة للعملاء الذين يرغبون في تحقيق أقصى قدر من العائد على الاستثمار.
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

التخفيضات الفردية:
نحن نقدم خصومات فردية على العديد من الدورات التدريبية للأشخاص الذين يرعون أنفسهم ويسددون دفعاتهم بالكامل ومقدمًا في وقت التسجيل.
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات.

عرض 4+1
للشركات التي ترغب في تعظيم العائد على استثمارها في التدريب: قم بتسجيل 5 مشاركين في نفس الدورة والتواريخ وادفع مقابل 4 فقط.

شروط التسجيل
تتم معالجة الترشيحات لدوراتنا العامة من قبل قسم الموارد البشرية / التدريب لدى العميل باستثناء الترشيحات الذاتية التي يجب دفعها مقدمًا باستخدام خيار "الدفع الذاتي" في نموذج التسجيل عبر الإنترنت. سيتم إرجاع المبلغ المسترد إلى العميل في حالة إلغاء الدورة أو عدم توفر المقعد. يخضع تأكيد التسجيل لمراجعة المنصة لطلب التسجيل وتوافر المقاعد.

شروط الإلغاء
إذا تم إلغاء التسجيل المؤكد قبل أقل من 5 أيام تقويمية من تاريخ بدء الدورة، فقد يتم ترشيح مشارك بديل لحضور نفس الدورة، أو يتم تطبيق رسوم إلغاء بنسبة 20٪.

ردود الفعل والشكاوى
EU Platform actively believes in continuous improvement. To this effect, EU Platform welcomes feedback related to its people, products or processes. If you have comments and/or suggestions which will ultimately help us improve in any way, please write to us on

fe******@eu********.org











ونلتزم بالرد عليك خلال يومي عمل - على الأكثر.